Instagram comparte nuevos conocimientos sobre c�mo selecciona las publicaciones recomendadas para resaltar en las fuentes de inicio de los usuarios

�Busca obtener una mejor idea de c�mo funcionan los algoritmos de alimentaci�n de Instagram y c�mo puede optimizar su enfoque de contenido en consecuencia?

Est�s de suerte: hoy, Instagram ha publicado una nueva descripci�n general de c�mo clasifica el contenido para sus ‘Publicaciones sugeridas’, o las publicaciones que ves en tu feed de inicio de cuentas que no sigues en la aplicaci�n.

Este elemento se convirti� en un enfoque clave recientemente, despu�s de que Instagram comenz� a insertar muchas m�s recomendaciones de contenido basado en IA en las fuentes de los usuarios, lo que provoc� una reacci�n violenta generalizada de los usuarios, y desde entonces ha visto a IG reducirlo, mientras trabaja para refinar sus algoritmos. Pero incluso con ese cambio, Instagram ve las recomendaciones de IA como un elemento clave de su futuro y para maximizar la participaci�n del usuario.

En otras palabras, incluso si no ve tantas recomendaciones en su feed de inicio en este momento, volver�n a aparecer pronto.

Entonces, �c�mo selecciona Instagram qu� contenido adicional mostrarle en su feed de Inicio? Aqu� hay algunas ideas:

En primer lugar, el equipo de ingenier�a de Instagram describe el enfoque de su sistema de recomendaci�n y subraya los objetivos clave de su enfoque:

• Los usuarios dedican mucho tiempo a crear el feed dom�stico perfecto para ellos. �C�mo podemos hacer algo de ese trabajo por ellos y hacer que se sientan como si ellos mismos elaboraran estas recomendaciones?
• Como an�cdota, los usuarios que se mantienen comprometidos siguen encontrando nuevas fuentes de inter�s a las que seguir. �Podemos ayudar un poco en este acto de personalizaci�n progresiva?

Si las personas realmente quieren que un sistema automatizado haga este trabajo por ellos es otra cuesti�n completamente diferente, pero el objetivo previsto es replicar el descubrimiento humano con funciones de IA para mejorar la participaci�n del usuario.

Luego, las recomendaciones de publicaciones de Instagram se dividen en dos categor�as: ‘Conectado’ y ‘Desconectado’, siendo este �ltimo las publicaciones que los sistemas de Instagram encuentran y resaltan, seg�n sus intereses.

El proceso, como era de esperar, se basa en gran medida en se�ales impl�citas, es decir, acciones que ha realizado directamente en la aplicaci�n, como seguir y dar me gusta a las publicaciones. Pero tambi�n puede extenderse a las personas a las que sigues y lo que les gusta, como un proxy para la participaci�n directa, mientras que algunas publicaciones populares tambi�n se destacan en funci�n de la participaci�n general.

Pero estos elementos est�n m�s relacionados con su superficie Explorar: en el feed Inicio, el objetivo es replicar la sensaci�n de las publicaciones y perfiles que ha elegido seguir, para que sea cada vez m�s familiar.

�Desplazarse por las recomendaciones de fin de feed deber�a ser como desplazarse hacia abajo en una extensi�n de Instagram Home Feed.�

Es importante tener en cuenta que las recomendaciones que Instagram quiere que veas en tu feed principal deben replicar de cerca las cuentas que sigues, hasta los tipos de publicaciones que comparten. Al mismo tiempo, Instagram tambi�n est� tratando de insertar m�s y m�s videos, espec�ficamente Reels, en los feeds de los usuarios, lo cual es otro factor en sus experimentos m�s recientes.

Pero el objetivo, como se se�al�, es construir m�s directamente sobre sus intereses declarados, en lugar de simplemente agregar el contenido de tendencias m�s reciente.

Entonces, �c�mo hace eso Instagram?

«YOPara asegurarnos de que nuestras recomendaciones se sientan similares a las publicaciones en Home Feed, priorizamos las cuentas que son similares a las cuentas que un usuario encuentra en Home.

• En el paso de selecci�n de candidatos, mientras capacitamos y evaluamos nuestros modelos de clasificaci�n, nos aseguramos de que la distribuci�n general no se desv�e de las fuentes basadas en el hogar.
• Seguimos las mismas heur�sticas de actualizaci�n y sensibilidad temporal que las de Home Feed para garantizar que las publicaciones sugeridas brinden una sensaci�n de frescura similar a la del resto de Home Feed.
• Tambi�n nos aseguramos de que la combinaci�n de tipos de medios (como fotos, videos, �lbumes, etc.) sea relativamente similar en Inicio y publicaciones sugeridas.
• Para los usuarios cuyo gr�fico de compromiso inmediato es relativamente escaso, generamos candidatos evaluando sus conexiones de un solo salto y de dos saltos. Ejemplo: Si al usuario A no le han gustado muchas otras cuentas, probablemente podamos evaluar las cuentas seguidas de las cuentas que le han gustado a A y considerar usarlas como semillas. A ? Cuenta que le gusta a A ? Cuentas seguidas de las cuentas que le gustan a A (Cuentas iniciales). El siguiente diagrama visualiza esta l�nea de pensamiento.

Puntos clave para los vendedores:

• Instagram trata de recomendar contenido que es similar a las cuentas que las personas han elegido seguir, por lo que puede valer la pena realizar m�s investigaciones sobre lo que publican otras marcas en su industria, en particular aquellas a las que les est� yendo bien en IG, para mejorar alinear con los elementos espec�ficos que luego podr�an ver su contenido destacado para sus consumidores objetivo
• La ‘frescura’ es importante, lo que significa que debe publicar regularmente para asegurarse de que est� maximizando sus oportunidades a este respecto.
• Tambi�n vale la pena se�alar que Reels se est� convirtiendo en un enfoque m�s importante con el tiempo, por lo que, si bien no se indica expl�citamente aqu�, a medida que m�s usuarios interact�en con Reels, se recomendar�n m�s Reels, a su vez, en los feeds de Inicio.

No hay un mont�n de pepitas a las que aferrarse aqu�, pero el punto clave es que Instagram quiere que las recomendaciones de su fuente de Inicio sean familiares para cada usuario, por lo que se trata menos de resaltar los �ltimos �xitos virales de toda la aplicaci�n y m�s de alinearse con cada uno. intereses expl�citos de los usuarios.

Eso, en s� mismo, podr�a ser una perspectiva muy valiosa para su enfoque de IG.

Puedes leer la publicaci�n completa de la investigaci�n aqu�.