LinkedIn agrega nuevas funciones de seguridad, incluida nueva informaci�n sobre cu�ndo se cre� una cuenta

LinkedIn ha anunciado algunas funciones nuevas para ayudar a combatir el fraude y los spammers en la aplicaci�n, que incluyen nuevos conocimientos sobre cu�ndo se cre� un perfil, nuevas herramientas para detectar im�genes de perfil generadas por IA y avisos para ayudar a proteger a los usuarios de mensajes fraudulentos.

En primer lugar, LinkedIn agregar� un nuevo elemento ‘Acerca de este perfil’, que brindar� m�s informaci�n sobre cu�ndo se cre� un perfil, cu�ndo se actualiz� por �ltima vez y m�s.

Como puede ver en estas im�genes, el nuevo elemento ‘Acerca de este perfil’, accesible a trav�s del men� de tres puntos en cualquier perfil de la aplicaci�n, incluir� informaci�n sobre cu�ndo se actualiz� el perfil, junto con si el usuario tiene un correo electr�nico registrado o n�mero de tel�fono en la aplicaci�n.

Eso podr�a ayudar a determinar si se trata de una persona real que busca conectarse o de un estafador que busca robar su informaci�n, lo que se ha convertido en un problema m�s importante �ltimamente.

El mes pasado, MIT Technology Review public� un art�culo sobre el ‘millones de perfiles de LinkedIn fraudulentos que se han detectado tratando de atraer a usuarios desprevenidos a estafas.

Seg�n el MIT:

�Un estafador en LinkedIn puede intentar conectarse con alguien a trav�s de una experiencia laboral com�n, una ciudad natal compartida o la sensaci�n de vivir en un pa�s extranjero. M�s del 60% de las v�ctimas que se han acercado a GASO son inmigrantes chinos o tienen ascendencia china, en lo que estos actores se apoyan para evocar nostalgia o deseo de compa��a. Las afirmaciones falsas de haberse graduado en las mejores universidades de China, a las que es muy dif�cil acceder, tambi�n ayudan a los estafadores a ganarse el respeto�.

Luego, los estafadores usan estas l�neas de conexi�n para atraer a los usuarios a estafas de criptoinversi�n, mientras que el MIT tambi�n se�ala que las v�ctimas de LinkedIn «tienden a perder m�s dinero que las v�ctimas de fraude en otras plataformas».‘.

Adem�s, Durante el a�o pasado, se encontraron dos bases de datos separadas de informaci�n de usuarios de LinkedIn, una, seg�n se informa, con 500 millones de registros y otra con 700 millones, que se presentaron a compradores potenciales en la web oscura. LinkedIn investig� cada uno y descubri� que la informaci�n no se hab�a obtenido a trav�s de la pirater�a, sino mediante el raspado de datos, una pr�ctica que LinkedIn ha estado tratando de prohibir por medios legales durante a�os.

Gran parte del raspado en estos casos solo vio a los estafadores obtener informaci�n de LinkedIn, que luego compararon con otras bases de datos, pero tambi�n hay casos en los que los estafadores se conectaron con los usuarios en la aplicaci�n para luego obtener acceso a m�s informaci�n sobre ellos y los de sus redes.

Dada la creciente prevalencia y preocupaci�n en torno a tales incidentes, LinkedIn ha estado trabajando para actualizar sus herramientas de seguridad, de ah� esta actualizaci�n, y esta nueva caracter�stica podr�a ser una medida adicional para ayudarlo a determinar con qui�n debe conectarse y a qui�n debe evitar en la aplicaci�n. .

En otro frente, LinkedIn tambi�n ha mejorado sus modelos de IA y aprendizaje autom�tico para detectar mejor las im�genes de perfil cargadas que han sido creadas por una aplicaci�n de im�genes de IA.

Como lo explica LinkedIn:

�Nuestro nuevo modelo basado en aprendizaje profundo verifica de manera proactiva las cargas de fotos de perfil para determinar si la imagen es generada por IA utilizando tecnolog�a de punta dise�ada para detectar artefactos de imagen sutiles asociados con el proceso de generaci�n de im�genes sint�ticas basado en IA sin realizar reconocimiento facial o an�lisis biom�tricos. . Este modelo ayuda a aumentar la efectividad de nuestras defensas anti-abuso automatizadas para ayudar a detectar y eliminar cuentas falsas antes de que tengan la oportunidad de llegar a nuestros miembros�.

Esto se convertir� en un problema m�s frecuente con el tiempo, a medida que los generadores de im�genes de IA mejoren cada vez m�s en la creaci�n de r�plicas convincentes de contenido del mundo real.

Es probable que tambi�n sean m�s dif�ciles de detectar para los sistemas, por lo que es importante que LinkedIn mantenga sus sistemas al d�a con las �ltimas actualizaciones, para ayudar a eliminar perfiles falsos antes de que intenten interactuar.

Por �ltimo, LinkedIn tambi�n est� agregando nuevos avisos de advertencia en los mensajes directos que incluya ‘contenido de alto riesgo que podr�a afectar su seguridad’.

Como puede ver en este ejemplo, en la primera captura de pantalla, cuando el usuario busca referir el chat a otra aplicaci�n, LinkedIn ahora le pedir� al destinatario que lea sus consejos de seguridad, ya que referir la conversaci�n a otra plataforma es un enfoque com�n de los estafadores. .

En el segundo, puede ver c�mo se ve el mensaje sin la pantalla de advertencia, donde LinkedIn tambi�n incluir� una opci�n directa para informar el mensaje si es una preocupaci�n.

En combinaci�n, estas nuevas funciones brindar�n m�s protecci�n a los usuarios de LinkedIn y ayudar�n a LinkedIn a detectar y aplicar mejor sus reglas en tales situaciones.

Y como se se�al�, con m�s incidencias de estafas de alto perfil que proliferan en LinkedIn, es un �rea importante de enfoque, tanto para tranquilizar a los usuarios sobre su seguridad como para eliminar los impactos de la misma.