Twitter agrega nuevas indicaciones para que más usuarios agreguen descripciones de texto alternativo a las imágenes

Oye, ¿estás agregando subtítulos de texto alternativo a tus imágenes cargadas en Twitter?

Deberías estarlo, y ahora, Twitter te pedirá que hagas exactamente eso, con nuevas ventanas emergentes que se mostrarán a algunos usuarios para alertarlos sobre los beneficios de los resúmenes de texto alternativos dentro de los tweets.

Como puede ver en esta alerta, Twitter busca que más usuarios consideren agregar texto alternativo, proporcionando una explicación sobre por qué las descripciones de texto de las imágenes son importantes y cómo pueden ayudar a más personas a interactuar con su contenido.

Las descripciones de texto son una herramienta clave para los usuarios con discapacidades visuales, con lectores de pantalla capaces de comunicar estas descripciones para agregar contexto relevante. Los usuarios de Twitter pueden agregar descripciones de texto a cualquier imagen cargada o GIF, pero requiere un esfuerzo manual, de ahí estas nuevas indicaciones.

Twitter ha estado trabajando para mejorar sus descripciones de texto alternativo durante algún tiempo, como parte de sus esfuerzos más amplios para mejorar la accesibilidad en la aplicación.

Twitter agregó un botón dedicado ‘+ALT’, que se muestra en la imagen misma, en 2020, para fomentar una mayor conciencia de la opción. Actualizó la función en marzo de este año, con una nueva insignia ‘ALT’ que ahora se agrega automáticamente a las imágenes donde hay descripciones de texto alternativas disponibles.

Twitter también amplió su ventana de descripción de texto para hacerlos más accesibles.

En combinación, estos han puesto mucho más énfasis en el texto alternativo para las imágenes twitteadas, aunque Twitter podría ir más allá al agregar descripciones de texto generadas automáticamente donde el contenido de texto alternativo no está disponible para una imagen.

Eso es lo que usa ahora Facebook, con su Proceso de texto alternativo automatizado (AAT) facilitando la identificación de objetos dentro de las imágenes publicadas a través del proceso de aprendizaje automático.

No es perfecto, pero ayuda a brindar una mejor experiencia y, en lugar de esperar que los usuarios agreguen su propia información cuando se les solicite, garantiza que habrá descripciones de texto disponibles para todo el contenido.

Las indicaciones de Twitter pueden ayudar a proporcionar descripciones más precisas (tal vez), pero no estarán disponibles a gran escala, ya que los usuarios pueden ignorar fácilmente las indicaciones y seguir adelante.

Tal vez, la siguiente etapa sea moverse en línea con el enfoque de Meta, al utilizar la identificación automatizada de objetos, que también puede tener mayores beneficios en una gama de aplicaciones y procesos adicionales.

Es difícil decir si ese es un enfoque para Twitter o no, ya que nadie sabe realmente cuál será la estrategia de desarrollo clave para la aplicación, dada la confusión actual sobre la propiedad.

Pero si Twitter quiere llevar sus herramientas de accesibilidad al siguiente nivel, este parece ser el paso obvio.

Las nuevas indicaciones de texto alternativo de Twitter se implementarán a un pequeño grupo de usuarios en iOS, Android y la web a partir de hoy. Twitter ampliará las indicaciones a más usuarios en las próximas semanas.